About
제3회 프로세스 마이닝 서머스쿨(3rd Process Mining Summer School)은 2022년 독일 아헨(Aachen)과 2026년 이탈리아 볼차노(Bolzano)에서 성공적으로 개최된 두 차례의 서머스쿨을 잇는 행사입니다. 아시아·태평양 지역에서 열리는 첫 번째 프로세스 마이닝 서머스쿨입니다.
프로세스 마이닝 서머스쿨은 프로세스 마이닝·데이터 사이언스·AI가 만나는 지점을 탐구하는 이 지역 최고의 학습의 장입니다. 전 세계에서 모인 석학과 참가자들이 이틀에 걸쳐 새로운 접근을 함께 배우고 나눕니다. 프로세스 도출과 적합성 검사를 깊이 있게 다루는 동시에, 데이터 전처리·성능 분석·예측 분석, 그리고 책임 있는 프로세스 마이닝의 윤리적 측면까지 폭넓게 아우릅니다. 강의뿐 아니라 오픈소스·상용 프로세스 마이닝 도구를 직접 다루는 실습 세션을 통해 이론을 실제 문제에 적용해봅니다.
Program
이틀간 포스코국제관에서 진행됩니다. 첫째 날은 프로세스 마이닝의 기초와 도구 실습, 둘째 날은 AI 접목과 실제 사례로 이어집니다.
| 08:45 ~ 09:00 | 개회 (Opening)Minseok Song (POSTECH) · Marco Comuzzi (UNIST) |
| 09:00 ~ 10:30 | RWTH프로세스 인텔리전스의 이해: 프로세스 마이닝 360° 소개 Wil van der Aalst |
| 10:45 ~ 12:15 | RWTH이벤트 로그에서 프로세스 로직으로: 프로세스 도출(Process Discovery)의 기초 Wil van der Aalst |
| 12:15 ~ 13:30 | 점심 (Lunch) |
| 13:30 ~ 14:30 | RWTH적합성 검사(Conformance Checking): 토큰 기반 리플레이(Token-Based Replay)와 얼라인먼트(Alignments) Wil van der Aalst |
| 14:45 ~ 15:30 | QUT프로세스 마이닝을 위한 견고한 데이터 기반 구축 Moe Wynn |
| 15:45 ~ 16:45 | CelonisHands-On프로세스 마이닝 실습 A Poornima Dhall |
| 17:00 ~ 18:00 | SAP BTMHands-On프로세스 마이닝 실습 B: AI 에이전트 마이닝 실전 Julian Lebherz · Tony (RaeSung) Park |
| 18:00 ~ | 만찬 & 네트워킹 (Dinner & Networking) |
| 08:45 ~ 09:45 | UNIST프로세스 마이닝에서의 예측 AI와 생성형 AI 활용 Marco Comuzzi |
| 10:00 ~ 10:45 | HUFS연합 프로세스 마이닝 (Federated Process Mining): 조직 간 프로세스 도출을 위한 연합 이벤트 로그 생성 Bernardo Nugroho Yahya |
| 10:45 ~ 11:30 | Telkom프로세스 마이닝 사례 연구 Angelina Prima Kurniati |
| 11:30 ~ 12:15 | Sydney헬스케어 프로세스 마이닝의 근거 기반 평가 Simon Poon |
| 12:15 ~ 12:30 | 폐회 (Closing)Minseok Song (POSTECH) · Marco Comuzzi (UNIST) |
| 12:30 ~ | 점심 (Lunch) |
Lecturers
프로세스 마이닝을 창시한 세계적 석학부터, 상용 도구를 이끄는 산업 전문가와 아시아·태평양 각지의 연구 리더까지. 프로세스 인텔리전스의 오늘과 내일을 이끄는 강사진이 함께합니다.
RWTH Aachen
프로세스 마이닝 360° 소개 · 프로세스 도출의 기초 · 적합성 검사
‘프로세스 마이닝의 대부’로 불리는 세계적 석학. RWTH 아헨 공과대학의 PADS 그룹을 이끌고 Celonis 수석 과학자로 활동합니다. 세계에서 가장 많이 인용되는 컴퓨터 과학자 중 한 명이며, IFIP·IEEE·ACM Fellow이자 명저 『Process Mining: Data Science in Action』의 저자입니다.
QUT
프로세스 마이닝을 위한 견고한 데이터 기반 구축
QUT 정보시스템대학 교수로 Process Science 그룹을 이끌며, IEEE 프로세스 마이닝 태스크포스 운영위원으로 활동합니다. 프로세스 데이터 품질, 비용 인식·조직 간 프로세스 마이닝, 프로세스 자동화를 연구합니다.
Celonis
프로세스 마이닝 실습 A (Celonis)
Celonis 아시아·태평양(APAC) 학술 협력 리드 파트너 매니저입니다. 역내 대학·기관과 함께 프로세스 마이닝을 소개하고 교육 과정을 운영하며, 실제 프로세스 개선에 기술을 적용하는 산업적 관점을 전합니다.
SAP BTM
프로세스 마이닝 실습 B: AI 에이전트 마이닝 실전
SAP 비즈니스 트랜스포메이션 매니지먼트(BTM)의 APAC 전략 솔루션 어드바이저이자 QUT 산업 펠로우입니다. 제조부터 생명과학까지 다양한 산업에서 10년 넘게 프로세스 인텔리전스 솔루션을 도입하고 조직을 구축해 온 이 분야의 손꼽히는 전문가로, 기업이 SAP Signavio로 지속적 가치를 실현하도록 돕습니다.
SAP BTM
프로세스 마이닝 실습 B: AI 에이전트 마이닝 실전
SAP 비즈니스 트랜스포메이션 매니지먼트(BTM)의 한국 솔루션 어드바이저리 총괄을 맡아, SAP Signavio를 중심으로 국내 기업의 프로세스 혁신을 지원합니다. 이번 실습 세션은 Julian Lebherz와 함께 진행하며, 국내 기업 도입 현장의 관점을 더합니다.
UNIST
프로세스 마이닝에서의 예측 AI와 생성형 AI 활용
UNIST 산업공학과 부교수로 Intelligent Enterprise Lab을 이끌고 블록체인 연구센터를 총괄합니다. 밀라노 공대에서 박사학위를 받았고 아인트호벤 공대·런던시티대학을 거쳤으며, 프로세스 마이닝·머신러닝·블록체인 시스템을 연구합니다.
HUFS
연합 프로세스 마이닝 (Federated Process Mining)
한국외국어대학교 산업경영공학과(데이터 분석 전공) 정교수입니다. 부산대학교에서 산업공학 박사학위를 받았으며, 머신러닝·비즈니스 프로세스 인텔리전스·프로세스 마이닝·패턴 분석을 공급망과 제조 분야에 적용하는 연구를 수행합니다.
Telkom Univ.
프로세스 마이닝 사례 연구
Telkom University 컴퓨팅대학 부교수로 데이터 사이언스·데이터 마이닝·프로세스 마이닝을 전문으로 합니다. 종양 치료 경로와 인도네시아 건강보험 데이터의 질병 경로 분석 등 헬스케어 분야에 프로세스 마이닝을 적용하며, 특히 프로세스 데이터 품질에 주목합니다.
Univ. of Sydney
헬스케어 프로세스 마이닝의 근거 기반 평가
시드니대학교 컴퓨터과학대학 부교수입니다. 헬스 인포매틱스·데이터 분석·프로세스 마이닝이 만나는 지점을 연구하며, 데이터 기반 방법론이 임상·의료 현장에서 실제로 어떤 가치를 만들어내는지 평가하는 데 주력합니다.
Curriculum
기초 이론에서 실습, AI 접목과 실제 사례까지. 이틀간의 강의가 어떤 흐름으로 이어지는지 소개합니다.
프로세스 마이닝은 데이터 사이언스와 프로세스 사이언스를 잇는 핵심 가교로서, 이벤트 데이터를 통해 실제 업무 프로세스가 현실에서 어떻게 작동하는지 드러냅니다. 이 세션에서는 이 분야의 핵심 축인 도출(Discovery)·적합성(Conformance)·성능(Performance)을 살펴보며, 기업이 “디지털 발자국”을 어떻게 실행 가능한 통찰과 프로세스 개선으로 자동 전환할 수 있는지 보여줍니다. BPMN·페트리넷 등 다양한 프로세스 모델링 표기법과 XES·OCEL 같은 이벤트 데이터 표준을 함께 다루면서, 엔드투엔드 프로세스를 조망하고 병목을 제거하며 규정 준수를 확보하는 방법을 배웁니다.
프로세스 도출은 이벤트 데이터로부터 모델을 자동으로 구성하지만, 재현율(Recall)·정밀도(Precision)·일반화(Generalization)·단순성(Simplicity) 사이의 복잡한 트레이드오프를 다뤄야 합니다. 이 세션에서는 확장 가능한 기준선으로서 직접 후행 그래프(DFG)를 소개하고, 빈번하지 않은 “노이즈”로부터 지배적 행동을 분리해내는 데 고급 필터링 기법이 왜 필수적인지 보여줍니다. 나아가 알파(Alpha) 알고리즘으로 국소 패턴을 찾아내는 상향식(bottom-up) 도출과, 인덕티브 마이닝으로 로그를 재귀적으로 분해해 구조적으로 건전한 프로세스 트리를 만드는 하향식(top-down) 도출의 핵심 원리를 깊이 있게 다룹니다.
적합성 검사의 목표는 관찰된 행동(이벤트 데이터)과 모델링된 행동(BPMN 모델, 페트리넷, DFG 등)을 비교해 규정 준수 문제를 발견하고 진단하는 것입니다. 이 세션에서는 적합성 검사의 핵심 기법인 토큰 기반 리플레이(Token-Based Replay)와 얼라인먼트(Alignments)를 설명합니다. 이들 기법은 프로세스 모델 위에 성능 정보를 투영하고, 프로세스 데이터에 대한 머신러닝을 가능하게 하며, 프로세스 도출 기법을 평가하는 데에도 필요합니다.
프로세스 이벤트 데이터는 프로세스 마이닝의 초석입니다. 이 데이터의 품질과 구조가 프로세스 마이닝 결과의 정확성과 가치를 좌우합니다. 따라서 신뢰할 수 있는 통찰을 얻고 실질적인 프로세스 개선을 이끌어내려면 고품질 이벤트 로그를 구축하는 일이 필수적입니다. 이 세션에서는 케이스 중심(case-centric) 및 객체 중심(object-centric) 이벤트 데이터의 핵심 구조를 다루고, 이벤트 로그 준비 시 고려해야 할 주요 사항을 논의하며, 데이터 품질이 프로세스 마이닝 결과에 미치는 영향을 실제로 보여줍니다.
Celonis 플랫폼을 직접 다루며 실제 이벤트 데이터를 분석하는 실습 세션입니다. 데이터 연결부터 프로세스 시각화, 병목·비효율 탐지까지 상용 도구로 프로세스 인텔리전스를 구현하는 과정을 손으로 익힙니다.
AI 에이전트를 실제 업무 프로세스에 적용할 때 무엇이 필요한지 직접 다뤄보는 실습 세션입니다. 에이전트의 행동을 다른 프로세스와 동일하게 수집·마이닝함으로써 AI 에이전트의 판단과 인수인계 과정을 관찰·측정·개선 가능한 대상으로 만드는 방법을 살펴보고, 앞서 배운 이론을 상용 프로세스 인텔리전스 플랫폼 위에서 실제로 적용해봅니다.
이 강의는 지난 10년간 프로세스 마이닝에서 인공지능(AI)이 어떻게 발전해 왔는지 살펴봅니다. 먼저 전통적인 머신러닝 기법을 이벤트 로그 데이터에 적용해 프로세스의 주요 측면을 예측하는 모델을 어떻게 개발할 수 있는지 탐구합니다. 이어서 생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 부상과 이것이 프로세스 마이닝을 변화시킬 잠재력에 주목합니다. LLM이 프로세스 마이닝 생애주기의 각 단계에 미칠 수 있는 영향을 분석한 뒤, LLM을 활용해 이벤트 로그 데이터의 품질을 평가하고 개선하는 구체적인 응용 사례로 마무리합니다.
이 강의는 각 조직의 로컬 이벤트 로그를 익명화하고 이를 하나의 연합 이벤트 로그로 병합하는 연합 프로세스 마이닝(Federated Process Mining)을 소개합니다. 여러 조직이 참여하는 공급망 프로세스에서는 정보 사일로, 프라이버시, 상호운용성 문제로 인해 중요한 과제가 발생합니다. 세션에서는 수평적 연합 학습(Horizontal Federated Learning, 동일 프로세스·서로 다른 집단)과 수직적 연합 학습(Vertical Federated Learning, 하나의 케이스가 조직 단계별로 분할)의 개념을 소개하고, 로컬 로그 익명화·프라이버시 보존형 이벤트 상관관계 분석·연합 로그 구성이 어떻게 거래 데이터를 노출하지 않고도 조직 경계를 넘는 엔드투엔드 프로세스 도출을 가능하게 하는지 자세히 다룹니다.
실제 현장에 프로세스 마이닝을 적용한 다양한 사례를 통해 이론이 어떻게 성과로 이어지는지 살펴봅니다. 특히 헬스케어처럼 데이터 품질이 까다로운 도메인에서의 적용 경험과 인사이트를 공유합니다.
의료 현장의 복잡한 진료·치료 경로에 프로세스 마이닝을 적용하는 방법을 다루되, 특히 근거 기반 평가에 초점을 맞춥니다. 환자 흐름 분석과 치료 경로 개선을 통해 의료 서비스의 질과 효율에 미치는 프로세스 마이닝의 효과를 어떻게 평가할 수 있는지 살펴봅니다.
Registration
프로세스 마이닝 서머스쿨 참가 신청은 아래 버튼을 통해 진행됩니다. 좌석이 한정되어 있으니 서둘러 등록해 주세요.
참가 등록하기 →등록 폼을 준비 중입니다. 곧 온라인 신청이 열립니다.
Venue
